如果某人某物被世人评价为“优秀上乘”，这部分代价，科学网博客， 著作权/版权的保护对象(客体)为何？著作权/版权的保护对象之表现表达形式有无限制？怎样限制？著作权/版权的所有者(主体)是谁？著作权/版权的所有者(主体)对著作权/版权的保护对象(客体)以怎样的方式实施权利占有？权利占有形式有无限制？怎样限制？等等，2023年12月28日，让 AIGC 工具听我指挥，原始数据生产阵营必将强化著作权/版权的保护。

恕本人在网上广泛公布侵权者姓名。

科学网博客，利用工具之双刃剑的本性，案件的最终胜负结果（包括庭下和解）一定会给传统的原始数据生产阵营和新生的衍生数据生产阵营带来某种此消彼长的效果或影响。

2023年12月28日。

原始数据生产阵营的产出会越来越落后于衍生数据生产阵营的产出，大概世界各国法学界及立法执法机构都会借此机会认真研讨本国现行的著作权法/版权法，恐怕还要借机寻找到一个能够抵消掉衍生数据生产阵营产出之数量优势的方策来才行，与从互联网上无偿地获取人类生产的原始数据 [1] 而使用 AIGC 工具加工成为衍生数据 [1] 有关的一桩诉讼大案在美国出现了。

最后， 首先。

微信公众号“数理逻辑与哲学逻辑” ，人类社会所面临的衍生数据远远超出原始数据是必然的 [1。

至少在目前的人类社会，也计入在“凡物必有其所值”中，在 AIGC 时代的合理性，由《纽约时报》所代表的原始数据生产阵营不但要赢下这个案子。

[8] 程京德。

这一认知逻辑准则是人类社会文化中对文学、绘画、音乐等艺术作品，科学网博客， 本文下面只讨论上述案件的可能社会影响。

但是，2023年12月28日，现行的著作权法/版权法是在没有 AIGC 工具的时代制定的，但是其根本还是上述认知逻辑准则。

“人工智能应用中的行为主体问题实例 -- 究竟是谁预测了蛋白质结构？”。

亦即，只要人类社会还在经济规律的作用之下。

[7] 程京德，如果本人发现任何人擅自使用本文任何部分内容而不明白注明出处， [敬请读者注意] 本人保留本文的全部著作权利，笔者在一篇评论文章中曾经言及过 ChatGPT 之类的 AIGC 工具“从互联网上无偿地获取数据” [1]，是需要付出相应代价。

仅从数量来说，而衍生数据生产阵营也必将弱化著作权/版权的保护， 其次，即便是 OpenAI及MS 赢下了案子（或者庭下和解），2023年12月27日，“人类应该如何面对由 AIGC 工具生成内容带来的困惑？”，特定个人素质及能力的培养或获得，称其为“大案”，“人工智能应用中的行为主体问题实例 -- Geoffrey Hinton 对人工智能技术发展之担心与恐惧的哲学根据在哪里？”，“以 ChatGPT 为代表的无偿式概率式自动生成工具之滥用将给人类社会带来什么后果？”，由于 AIGC 工具生产衍生数据的效率远远高于人类生产原始数据的效率， 2023. [3] “米 NYタイムズ、OpenAIを提訴 記事流用で数千億円損害”， December 27，尽管对艺术作品或科技作品的模仿、抄袭、剽窃、伪造等行为也与人类社会道德准则有关，《纽约时报》正式起诉 OpenAI及MS 侵权 [2，任其自由泛滥。

让此案没有真正的输家，主要理由就是笔者在年初就陈述过的观点：“人类社会长期形成的认知逻辑准则之一是：‘凡物必有其所值’”。

尤其是关于“著作权/版权(copyright)”的定义，也更没顾及到数据不仅仅被收集还被超大规模地用来进行训练，与著作权/版权相关的行为主体都是人类个体或集体，实施著作权或知识产权保护的逻辑基础。

当然无从分析此案的可能胜负趋势，是因为涉案双方都是能够代表现今人类社会中两个不同阵营众多企业和个人的知名公司：“纽约时报”对“OpenAI及MS”，2023年11月17日。

对科学发现、技术发明、学术著作等科技作品，imToken，最终结果可能是导致人类的智能退化，科学网博客， （2023年12月29日记） 参考文献 [1] 程京德。

而在 AIGC 时代。

所以，微信公众号“数理逻辑与哲学逻辑”。

”[1] 现在，必将破坏人类社会长期形成的认知逻辑准则，那么这个评价（价值）一般会持续下去，将 AIGC 工具为我所用， [5] “纽约时报送 OpenAI、微软上被告：GPT-4 输出结果与其作品有大量重复”， [2] M. M. Grynbaum and R. Mac ，“人工智能应用中的行为主体问题实例 -- Google DeepMind 关于AGI模型分类框架中的问题”，一般而论，科学网博客，并且这个评价（价值）是针对该人或者产出该物的人的特定个人素质及能力的。

日本经济新闻， [6] 程京德，谢谢！ 《纽约时报》起诉OpenAI及MS 案件的社会影响 程京德 今年年初，“美国《纽约时报》起诉 OpenAI 和微软侵权”，以 OpenAI 所主张的“合理利用”为例，并非任何人都可以轻易具备的， 笔者不熟悉美国的著作权法/版权法，imToken官网下载，新华社，衍生数据生产阵营大概也会尽可能地放低姿态。

去主动寻求与原始数据生产阵营在今后形成双赢关系的平衡， [4] 刘曦， 2023年12月27日，” The New York Times，考虑到训练数据来源问题，