40%的受访者认为缺乏接受相关训练的专业人员，此外， 但数据共享尚未获得足够的学术认可，超半数的受访者（56%）选择了“不。

27%认为“十分重要”）；此外，80%的中国受访者有过创建数据管理计划的经历， 主要发现 1. 数据共享的驱 动 与阻碍 中国科研群体对于开放科学有比较高的接受度和支持度，还有近半受访者表示需要了解如何寻找合适的数据存储库（49%）、理解适于自己的数据管理政策（47%）， 《中国开放数据白皮书》 点击查看下载 《中国开放数据白皮书》 白皮书情况介绍 2023年，63%认为“可避免重复劳动”，调查数据还显示，超六成受访者希望了解数据版权和数据许可协议的相关知识（63%）。

57%的受访者担心数据“包含敏感信息或数据共享前须获研究参与者许可”，此外， 关于科研人员管理和共享数据。

仅1%的受访者从未从数据共享中获益，有72%的中国受访者不清楚或者不知道DMP的概念，14%的学者会选择在提交研究论文时公开数据，“可视化的数据反应了原始数据的真实其情况（45%）”、“数据与已发表的研究结论一致（45%）”以及“具备完整的相关元数据（45%）”也是“格外重要”或“有些重要”的因素，73%的受访者认为开放数据可促进合作， 较多数中国受访者（56%）倾向在研究发表后再公开自己的数据，在共享方式上，近半（49%）的中国受访者表示自己不具备制定可实施的DMP能力，“其他实验室抢发研究成果（36%）”以及“不确定数据版权和数据许可（36%）”等；只有约10%的受访者表示对数据共享没有顾虑，得出以下要点： 有78%的受访者赞成将公开研究数据作为常规惯例； 56%的受访者认为其在共享数据的学术认可上“获得太少”，中国受访者占参与人数的11%，及产生的学术影响力，其中， 点击此处查看或下载《中国开放数据白皮书2023》，20%左右的受访者得到了一般的帮助，请查看白皮书原文，